The Application of Geographical Information Systems to Multinational Finance Corporations

Sistem Informasi Geografis (GIS) adalah alat pendukung keputusan yang menangkap, menyimpan dan menganalisis data spasial (yaitu data yang bereferensi geografis) dan membantu pengambil keputusan untuk menghubungan berbagai jenis data dalam konteks ruang dan untuk mencapai kesimpulan tentang hubungan ini. Secara tradisional, teknologi GIS telah sering diterapkan dalam disiplin ilmu seperti survei dan analisis tanah. Penelitian ini mengkaji kemungkinan penerapan GIS di Perusahaan Multinasional (MNC) untuk membantu menganalisis masalah pembiayaan multinasional. Dengan kata lain, penelitian ini mengubah teknologi GIS dari konteks biasa, dan mengaplikasikannya untuk domain keuangan MNC. Hasil kami menunjukkan bahwa respon masing-masing multinasional, berkaitan dengan daerah implementasi dan fitur desain berbeda. Selain itu, jelas bahwa perbedaan-perbedaan ini dapat dikaitkan dengan industri di mana perusahaan multinasional beroperasi, serta fitur-fitur yang merupakan ciri khas dari masing-masing multinasional. Hasil yang diperoleh untuk pertanyaan penelitian pertama menyoroti pentingnya penggabungan aspek keuangan multinasional dengan fungsi operasionalnya. Menghubungkan fungsi-fungsi seperti pengadaan bahan baku, distribusi barang jadi, atau analisis jalur transportasi adalah area di mana aspek keuangan dapat dikombinasikan untuk menilai dampak keuangan yang masing-masing memiliki pada multinasional.

A Dynamic Decision Support System to Predict The Value of Customer for New Product Development

Dalam beberapa tahun terakhir, banyak perusahaan berfokus pada bagaimana untuk memasuki pasar dan memenuhi kebutuhan pelanggan dengan meningkatkan atribut produk dan proses untuk meningkatkan pangsa pasar dan keuntungan mereka. Akibatnya, perancangan dan pengembangan produk yang didorong oleh pasar telah menjadi topik yang populer dalam literatur. Studi ini tidak hanya akan memungkinkan para pengambil keputusan untuk membandingkan alternatif dan memilih produk-produk yang kompetitif untuk dipasarkan, tetapi juga akan meningkatkan pemahaman tentang perilaku pelanggan terhadap produk-produk tertentu untuk perumusan strategi pemasaran yang efektif yang meningkatkan loyalitas pelanggan dan menghasilkan keuntungan besar dalam jangka panjang. Para pengambil keputusan juga dapat menggunakan sistem ini untuk membangun keyakinan pada pengembangan produk baru dalam hal menghasilkan ide baru dan peningkatan produk. Penerapan sistem yang diusulkan digambarkan dan diyakini masuk akal dan meyakinkan melalui kasus studi. Penerapan sistem ini diverifikasi dengan menerapkan ke tujuh produk alat-alat listrik dari perusahaan yang sama. Implikasi dari menggunakan sistem yang diusulkan lalu dieksplorasi, dan dapat disimpulkan bahwa sistem menawarkan dukungan keputusan yang efektif dengan memprediksi probabilitas peralihan pelanggan dan menentukan NCLV untuk produk.